テキスト読み上げ (HTTP)

音声クローン - モデル作成

リップシンク - タスク作成

ユーザープロフィール

テキスト読み上げ (HTTP) — HTTP v2

音声 ID と任意のエンジン設定で音声を合成します。

テキスト読み上げ (HTTP v2)

音声 ID と任意のエンジン設定で音声を合成します。

Endpoint

POST /api/open/v2/speech/tts

リクエストヘッダー

Content-Type
stringheader必須
application/json
Authorization
stringheader必須
Bearer <token> (API キー)

リクエストパラメータ

application/json
voiceId
string必須
音声クローン - モデル一覧
modelId
string任意任意: engine
音声クローン - モデル作成
利用可能なオプション:fishaudio-s2profishaudio-s1minimax-2.8-turbominimax-2.8-hdminimax-2.6-turbominimax-2.6-hdqwen3-tts-flash
text
string必須
音声テキスト化
format
string任意任意: mp3
複数形式
利用可能なオプション:mp3wavogg
speed
number任意任意: 1
高速生成
volume
number任意任意: 0
利用可能なオプション:
stability
number任意
音声と映像の同期
similarity
number任意
音声クローン - モデル作成
pitch
number任意
利用可能なオプション:
language
string任意
利用可能なオプション:
emotion
string任意
無限の創造性
利用可能なオプション:happysadangryfearfuldisgustedsurprisedcalm
token
string // Optional if Authorization: Bearer is set
API 残量と基本アカウント情報を確認します。

レスポンスデータ

// レスポンスデータ - 200
Content-Type: audio/mpeg (or audio/wav / audio/ogg depending on format)
<複数形式>

// レスポンスデータ

// 照会に失敗しました
{
  "code": string,
  "message": string,
  "requestId"?: string
}

CURL 例

curl -X POST https://fishspeech.vercel.app/api/open/v2/speech/tts \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -d '{
    "voiceId": "00a1b221-6137-4b73-ad62-b0cbce134167",
    "modelId": "fishaudio-s2pro",
    "text": "Hello, world.",
    "format": "wav",
    "speed": 1,
    "volume": 0
  }' \
  --output output.wav

オンラインデバッグ

ステータスコード

200: 成功
400: 不正なリクエスト
401: 未認証
403: アクセス拒否
404: 見つかりません
429: リクエスト過多
500: サーバーエラー